Para atuar na equipe da Central de Teleassistência Virtual do Programa Saúde da Família Digital.

DESCRITIVO
Desenvolvimento Analítico: Projetar e manter o ciclo de vida dos dados, construir pipelines de transformação (ELT) em arquiteturas modernas e criar modelos semânticos otimizados para BI e Self-Service Analytics.
Governança e Qualidade: Assegurar a confiabilidade dos dados através da curadoria de métricas, manutenção de catálogos de dados e aplicação de políticas de governança.
Engenharia e Otimização: Aplicar as melhores práticas de Engenharia de Software para criar soluções analíticas robustas, escaláveis e de alta performance.
Análise Estatística: Colaborar com as equipes de assistenciais no desenho, implementação e análise de experimentos (testes A/B), garantindo a validade estatística dos resultados.
Modelagem Matemática: Aplicar técnicas de otimização matemática para resolver problemas complexos de negócio, como alocação de recursos e melhoria de processos.
Data Storytelling: Atuar como ponte entre as áreas de negócio e a equipe técnica, traduzindo requisitos, realizando análises exploratórias e comunicando insights de forma clara e estratégica.
Fomento à Cultura de Dados: Fomentar a cultura orientada a dados na organização por meio da disseminação de melhores práticas, da capacitação de usuários nas ferramentas analíticas e da demonstração de valor gerado pela correta utilização dos produtos de dados.

REQUISITOS
Ensino Superior Completo em Matemática, Estatística, Física, Ciência de Dados, Engenharias, Ciência da Computação e áreas correlatas.
Vivência prévia na área de Dados.
Diferenciais:
Pós-Graduação em BI em Saúde, Informática em Saúde ou Governança de Dados.
Certificações como: AZ-900, dbt Analytics Engineering, Associate Cloud Engineer (GCP).
Experiência no setor da Saúde.
Conhecimentos Técnicos Desejados
Modelagem e Transformação: Domínio de SQL, dbt, modelagem dimensional (Kimball) e arquiteturas de dados (Medallion, Data Vault).
Plataformas Cloud & BI: Experiência com Data Warehouses/Lakehouses (BigQuery, Synapse, Databricks) e ferramentas de BI (Power BI).
Governança e Qualidade: DAMA-DMBOK, Conhecimento em catálogos de dados (Purview, Dataplex, Unity Catalog) e frameworks de teste (dbt tests, Great Expectations).
Engenharia de Software e DataOps: Domínio de Git e CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps) e orquestração com Airflow.
Programação: Python ou R.
Probabilidade e Estatística: Estatística descritiva, distribuições de probabilidades, inferência, design de Testes A/B e métricas de avaliação para suportar a análise de resultados.
Pensamento Computacional e Matemática: Domínio dos conceitos de Pensamento Computacional, Álgebra Linear, Pesquisa Operacional e Cálculo Diferencial.
Métodos Ágeis: Experiência com Scrum, Kanban e CRISP-DM.

Informações da Vaga
Local de Trabalho: São Paulo (Sede Administrativa).
Carga Horária: 40 horas semanais (segunda a sexta-feira).
Salário: R$ 9.709,80.
Benefícios: Vale alimentação; vale refeição; seguro de vida; auxílio creche; vale transporte e convênio com o SESC.
Benefícios Opcionais: Cartão Multi Benefícios, Assistência Médica e Odontológica, Previdência Privada, TotalPass, Zenklub.

ETAPAS:
As etapas incluem questionário, avaliação curricular, entrevistas e possível avaliação técnica, todas de caráter eliminatório e classificatório. O convite será enviado por e-mail.

Prazo de Inscrição: 04/08/2025 a 10/08/2025.

OBS: O CONVITE PARA PARTICIPAÇÃO NO PROCESSO SELETIVO SERÁ ENVIADOS VIA E-MAIL.
TODAS AS VAGAS TAMBÉM SÃO DISPONÍVEIS PARA PESSOAS COM DEFICIÊNCIA E REABILITADOS.